نهال

خودکارسازی مرورگر با ایجنت هوش مصنوعی اسکات

ایجنت هوش مصنوعی اسکات: اسکات (Scout) یک ایجنت هوش مصنوعی متن‌باز است که وظایف تحت وب را با استفاده از یک مرورگر واقعی انجام می‌دهد.

خلاصه

اسکات (Scout) یک ایجنت هوش مصنوعی متن‌باز است که وظایف تحت وب را با استفاده از یک مرورگر واقعی انجام می‌دهد. شما هدف را به زبان ساده شرح می‌دهید و این ابزار با خواندن صفحه، کلیک، تایپ و اسکرول، ماموریت را به پایان می‌رساند. این ایجنت با مدل‌های مختلف هوش مصنوعی سازگار است و امکان اجرا روی سیستم شخصی یا فضای ابری را دارد.

ایجنت هوش مصنوعی اسکات چیست؟

اسکات ابزاری است که فاصله بین دستورهای متنی و اجرای عملی در وب را پر می‌کند. برخلاف ابزارهای سنتی استخراج داده (Scraping) که با تغییر کوچک در ساختار سایت از کار می‌افتند، اسکات از قدرت مدل‌های زبانی برای درک محتوای بصری و متنی صفحه استفاده می‌کند. این ایجنت می‌تواند به سایت‌های مختلف سر بزند، داده‌ها را جمع‌آوری کند و در صورت نیاز، فرم‌های پیچیده را پر نماید. اگر در میانه راه با مشکلی روبه‌رو شود، به‌جای توقف بی‌دلیل، گزارش دقیقی از یافته‌ها و موارد مفقود به شما ارائه می‌دهد.

کاربردهای عملی در فضای وب

تصور کنید می‌خواهید قیمت یک کالای خاص را در چندین فروشگاه ایرانی مقایسه کنید. به‌جای باز کردن دستی صفحات، می‌توانید به اسکات بگویید: «قیمت گوشی سامسونگ مدل مشخص را در سه فروشگاه برتر پیدا کن و ارزان‌ترین را گزارش بده». برخی از کاربردهای رایج این ابزار عبارتند از:

چطور از اسکات استفاده کنیم؟

برای شروع کار با این ایجنت، به نود جی‌اس نسخه ۲۲ یا بالاتر نیاز دارید. اسکات به گونه‌ای طراحی شده که با هر مدل هوش مصنوعی که از استاندارد Chat Completions پشتیبانی می‌کند، سازگار باشد. این یعنی می‌توانید از مدل‌های قدرتمند بین‌المللی یا حتی مدل‌های محلی که روی سیستم خودتان اجرا می‌شوند استفاده کنید.

در پلتفرم هوش مصنوعی نهال، امکان دسترسی به مدل‌های پیشرفته بین‌المللی با پرداخت تومانی فراهم شده است که می‌تواند زیرساخت مناسبی برای تامین مغز متفکر این ایجنت باشد. پس از نصب، تنها با چند خط کدنویسی در محیط تایپ‌اسکریپت، ایجنت آماده دریافت دستور می‌شود.

اجرای محلی در برابر اجرای ابری

شما می‌توانید اسکات را روی مرورگر سیستم شخصی خود اجرا کنید و با تنظیم حالت ۰ مراحل حرکت ایجنت را به صورت زنده تماشا کنید. با این حال، بسیاری از وب‌سایت‌ها رفتارهای خودکار را شناسایی و مسدود می‌کنند. طبق بنچمارک‌های منتشر شده در ۷ اکتبر ۲۰۲۶، اجرای این ایجنت روی زیرساخت ابری اختصاصی (مانند Outcrawl) نرخ موفقیت ۹۲.۵ درصدی را در دسترسی به سایت‌های حساس نشان داده است، در حالی که سایر روش‌ها حدود ۸۱.۴ درصد موفق بوده‌اند.

ساختار داخلی ایجنت اسکات

این ابزار از چهار بخش اصلی یا «نقش» برای تکمیل وظایف استفاده می‌کند که می‌توانید برای هر کدام مدل متفاوتی تعریف کنید:

دست‌ها (Hands)

این بخش مسئول خواندن صفحه و انجام گام‌های عملی مثل کلیک و تایپ است. چون این مرحله در هر ثانیه چندین بار تکرار می‌شود، بهتر است از یک مدل هوشمند اما سریع برای آن استفاده کنید.

مغز (Brain)

برنامه‌ریزی کلی مسیر بر عهده مغز است. این بخش تصمیم می‌گیرد که برای رسیدن به هدف نهایی، چه مراحلی باید طی شود. برای کارهای طولانی که نیاز به جابه‌جایی بین چندین صفحه دارند، استفاده از یک مدل قدرتمند در این بخش ضروری است.

چشم‌ها (Eyes)

زمانی که صفحه وب دارای المان‌های گرافیکی پیچیده است یا نیاز به درک اسکرین‌شات دارد، این بخش فعال می‌شود. برای استفاده از این قابلیت، باید مدلی را انتخاب کنید که توانایی پردازش تصویر (Vision) داشته باشد.

منشی (Clerk)

وظیفه نهایی این بخش، استخراج پاسخ نهایی از دل صفحات وب و قالب‌بندی آن بر اساس ساختار مورد نظر شما (مثل یک فایل JSON تمیز) است.

نکات کلیدی

منبع: github.com

مقاله‌های مرتبط