Nahal · نهال
هوش مصنوعی فارسی
مدل all-mpnet-base-v2 از سازندهٔ Sentence Transformers برای تبدیل متن به بردارهای معنایی با کیفیت بالا طراحی شده است. این مدل با پردازش جملات و پاراگراف‌های کوتاه، بردارهای ۷۶۸بعدی ایجاد می‌کند که برای کارهای مانند جست‌وجوی معنایی، خوشه‌بندی و محاسبهٔ شباهت متن مناسب هستند. نقطهٔ قوت این مدل، دقت بالا در بازنمایی معنای متن است که آن را به انتخاب مناسب برای سیستم‌های اطلاعاتی و تحلیل‌های محتوا تبدیل می‌کند.
| سازنده | sentence-transformers (ایالات متحده) |
|---|---|
| خانواده | sentence-transformers |
| تاریخ عرضه | 2025-11-17 |
| پنجرهٔ زمینه | ۵۱۲ توکن |
| ورودی | متن |
| خروجی | بردار متنی (امبدینگ) |
| وضعیت در نهال | غیرقابل انتخاب |
| قیمت هر میلیون توکن ورودی | ۲۶۹٬۱۸۶ تومان |
| قیمت هر میلیون توکن خروجی | ۲۶۹٬۱۸۶ تومان |
در نهال هر یک میلیون توکن ورودیِ all-mpnet-base-v2 ۲۶۹٬۱۸۶ تومان و هر یک میلیون توکن خروجی ۲۶۹٬۱۸۶ تومان است و فقط به اندازهٔ مصرف واقعی از اعتبار ریالی کسر می‌شود. قیمت‌ها با نرخ روز به‌روز می‌شوند.
مدل all-mpnet-base-v2 از سازندهٔ Sentence Transformers برای تبدیل متن به بردارهای معنایی با کیفیت بالا طراحی شده است. این مدل با پردازش جملات و پاراگراف‌های کوتاه، بردارهای ۷۶۸بعدی ایجاد می‌کند که برای کارهای مانند جست‌وجوی معنایی، خوشه‌بندی و محاسبهٔ شباهت متن مناسب هستند.
۵۱۲ توکن؛ یعنی این مدل می‌تواند در یک درخواست، متن ورودی و تاریخچهٔ گفتگو را تا همین اندازه هم‌زمان در نظر بگیرد.
در نهال هر یک میلیون توکن ورودیِ all-mpnet-base-v2 ۲۶۹٬۱۸۶ تومان و هر یک میلیون توکن خروجی ۲۶۹٬۱۸۶ تومان است و فقط به اندازهٔ مصرف واقعی از اعتبار ریالی کسر می‌شود. قیمت‌ها با نرخ روز به‌روز می‌شوند.