Nahal · نهال
هوش مصنوعی فارسی
مدل multi-qa-mpnet-base-dot-v1 از سازندهٔ Sentence Transformers برای تبدیل جملات و پاراگراف‌های کوتاه به بردارهای ۷۶۸بعدی طراحی شده است. این مدل با تمرکز بر کارهای رتبه‌بندی پرسش و پاسخ و جست‌وجوی معنایی، بردارهای با کیفیت ایجاد می‌کند که برای سیستم‌های اطلاعاتی و اپلیکیشن‌های پرسش و پاسخ ایده‌آل هستند. دقت بالا در بازنمایی معنای متن، نقطهٔ قوت اصلی این مدل است که آن را برای اپلیکیشن‌های پیشرفته قابل استفاده می‌کند.
| سازنده | sentence-transformers (ایالات متحده) |
|---|---|
| خانواده | sentence-transformers |
| تاریخ عرضه | 2025-11-18 |
| پنجرهٔ زمینه | ۵۱۲ توکن |
| ورودی | متن |
| خروجی | بردار متنی (امبدینگ) |
| وضعیت در نهال | غیرقابل انتخاب |
| قیمت هر میلیون توکن ورودی | ۲۶۹٬۱۸۶ تومان |
| قیمت هر میلیون توکن خروجی | ۲۶۹٬۱۸۶ تومان |
در نهال هر یک میلیون توکن ورودیِ Sentence Transformers multi-qa-mpnet-base-dot-v1 ۲۶۹٬۱۸۶ تومان و هر یک میلیون توکن خروجی ۲۶۹٬۱۸۶ تومان است و فقط به اندازهٔ مصرف واقعی از اعتبار ریالی کسر می‌شود. قیمت‌ها با نرخ روز به‌روز می‌شوند.
مدل multi-qa-mpnet-base-dot-v1 از سازندهٔ Sentence Transformers برای تبدیل جملات و پاراگراف‌های کوتاه به بردارهای ۷۶۸بعدی طراحی شده است. این مدل با تمرکز بر کارهای رتبه‌بندی پرسش و پاسخ و جست‌وجوی معنایی، بردارهای با کیفیت ایجاد می‌کند که برای سیستم‌های اطلاعاتی و اپلیکیشن‌های پرسش و پاسخ ایده‌آل هستند.
۵۱۲ توکن؛ یعنی این مدل می‌تواند در یک درخواست، متن ورودی و تاریخچهٔ گفتگو را تا همین اندازه هم‌زمان در نظر بگیرد.
در نهال هر یک میلیون توکن ورودیِ Sentence Transformers multi-qa-mpnet-base-dot-v1 ۲۶۹٬۱۸۶ تومان و هر یک میلیون توکن خروجی ۲۶۹٬۱۸۶ تومان است و فقط به اندازهٔ مصرف واقعی از اعتبار ریالی کسر می‌شود. قیمت‌ها با نرخ روز به‌روز می‌شوند.