مدل rerank-2.5 از VoyageAI توسط MongoDB، یک مدل بازرتبهبندی پیشرفته است که برای بهبود کیفیت نتایج جستوجو طراحی شده است. این مدل اسناد یا نتایج جستوجو را بر اساس میزان ربط به پرسش کاربر دوباره مرتب میکند. نقطه قوت آن در دقت بالای بازیابی اطلاعات است که آن را برای سامانههای پرسش و پاسخ مبتنی بر سند بسیار کارآمد میسازد. این مدل بر پایهٔ هر درخواست قیمتگذاری میشود و ورودی آن تنها متن است.
| سازنده | MongoDB (ایالات متحده) |
|---|---|
| خانواده | mongodb |
| تاریخ عرضه | 2026-07-27 |
| پنجرهٔ زمینه | ۳۲٬۰۰۰ توکن |
| حداکثر خروجی در هر پاسخ | ۲۸٬۸۰۰ توکن |
| ورودی | متن |
| وضعیت در نهال | غیرقابل انتخاب |
مدل rerank-2.5 از VoyageAI توسط MongoDB، یک مدل بازرتبهبندی پیشرفته است که برای بهبود کیفیت نتایج جستوجو طراحی شده است. این مدل اسناد یا نتایج جستوجو را بر اساس میزان ربط به پرسش کاربر دوباره مرتب میکند.
۳۲٬۰۰۰ توکن؛ یعنی این مدل میتواند در یک درخواست، متن ورودی و تاریخچهٔ گفتگو را تا همین اندازه همزمان در نظر بگیرد. هر پاسخ حداکثر ۲۸٬۸۰۰ توکن است.