Nahal · نهال
هوش مصنوعی فارسی
مدل rerank-2.5-lite از VoyageAI توسط MongoDB، یک مدل بازرتبه‌بندی است که برای بهینه‌سازی هم‌زمان تأخیر و کیفیت طراحی شده است. این مدل اسناد یا نتایج جست‌وجو را بر اساس میزان ربط به پرسش کاربر دوباره مرتب می‌کند و برای کاربردهای جست‌وجوی معنایی و سامانه‌های پرسش‌وپاسخ مبتنی بر سند به کار می‌رود. نقطه قوت آن در ارائه نتایج دقیق با سرعت بالا است که آن را برای محیط‌های با نیاز به پاسخ‌دهی سریع مناسب می‌سازد. این مدل بر پایهٔ هر درخواست قیمت‌گذاری می‌شود و ورودی آن تنها متن است.
| سازنده | MongoDB (ایالات متحده) |
|---|---|
| خانواده | mongodb |
| تاریخ عرضه | 2026-07-27 |
| پنجرهٔ زمینه | ۳۲٬۰۰۰ توکن |
| حداکثر خروجی در هر پاسخ | ۲۸٬۸۰۰ توکن |
| ورودی | متن |
| وضعیت در نهال | غیرقابل انتخاب |
مدل rerank-2.5-lite از VoyageAI توسط MongoDB، یک مدل بازرتبه‌بندی است که برای بهینه‌سازی هم‌زمان تأخیر و کیفیت طراحی شده است. این مدل اسناد یا نتایج جست‌وجو را بر اساس میزان ربط به پرسش کاربر دوباره مرتب می‌کند و برای کاربردهای جست‌وجوی معنایی و سامانه‌های پرسش‌وپاسخ مبتنی بر سند به کار می‌رود.
۳۲٬۰۰۰ توکن؛ یعنی این مدل می‌تواند در یک درخواست، متن ورودی و تاریخچهٔ گفتگو را تا همین اندازه هم‌زمان در نظر بگیرد. هر پاسخ حداکثر ۲۸٬۸۰۰ توکن است.