Nahal · نهال
هوش مصنوعی فارسی
مدل rerank-3 از VoyageAI توسط MongoDB، یک مدل بازرتبه‌بندی است که به عنوان ارتقایی برای rerank-2.5 طراحی شده و بر کیفیت تمرکز دارد. این مدل اسناد یا نتایج جست‌وجو را بر پایهٔ میزان ربط به پرسش دوباره مرتب می‌کند و برای بهبود دقت در سامانه‌های جست‌وجوی معنایی و پرسش‌وپاسخ مبتنی بر سند به کار می‌رود. نقطه قوت آن در بهبود مستمر کیفیت بازرتبه‌بندی، به ویژه برای اسناد طولانی‌تر است. این مدل بر پایهٔ هر درخواست قیمت‌گذاری می‌شود و ورودی آن تنها متن است.
| سازنده | MongoDB (ایالات متحده) |
|---|---|
| خانواده | mongodb |
| تاریخ عرضه | 2026-09-30 |
| پنجرهٔ زمینه | ۳۲٬۰۰۰ توکن |
| حداکثر خروجی در هر پاسخ | ۲۸٬۸۰۰ توکن |
| ورودی | متن |
| وضعیت در نهال | غیرقابل انتخاب |
مدل rerank-3 از VoyageAI توسط MongoDB، یک مدل بازرتبه‌بندی است که به عنوان ارتقایی برای rerank-2.5 طراحی شده و بر کیفیت تمرکز دارد. این مدل اسناد یا نتایج جست‌وجو را بر پایهٔ میزان ربط به پرسش دوباره مرتب می‌کند و برای بهبود دقت در سامانه‌های جست‌وجوی معنایی و پرسش‌وپاسخ مبتنی بر سند به کار می‌رود.
۳۲٬۰۰۰ توکن؛ یعنی این مدل می‌تواند در یک درخواست، متن ورودی و تاریخچهٔ گفتگو را تا همین اندازه هم‌زمان در نظر بگیرد. هر پاسخ حداکثر ۲۸٬۸۰۰ توکن است.